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2025转大模型算法最快路线（一）

在2025年怎么去学习大模型。在AI领域，不管是科研入门、保研项目、实习准备、秋招准备，入门大模型是几乎必不可少的一项了。而且如何快速入门大模型，然后开始看论文做项目的正向快速循环。这第一步，在2025怎么最快呢？

第一点：非科班同学的前置准备

如果是非科班同学，建议：

Linux

黑马B站，两三天过一下就行

深度学习入门三件套（Python + PyTorch + 深度学习）

这三个合三为一，直接做李沐的《动手学深度学习》
在网上跟着notebook快速过一遍
不要太纠结自己写PyTorch代码，现在都是AI
不会的问AI，不会就问AI，直到问到会就行

环境配置

配环境不行就花钱去某鱼让人装，不要在这个上面浪费时间

服务器推荐

如果可以，最好在云服务器平台比如AutoDL租一个服务器
不用GPU的很便宜，后续用GPU也可以很快适应
用VSCode连服务器写代码运行jupyter
用XShell来连服务器进行文件管理和用screen运行Python文件

第二点：入门大模型

入门深度学习一个月（或者快一点两三个星期）后，就可以看大模型相关的知识了。

期间要多看

Attention的论文
其他技术blog（比如主播是数学系，很喜欢看苏剑林老师的blog）

第三点：开始看论文做项目的正向循环

获取最新方向

多刷小红书和看HuggingFace
看最新的方向是啥（比如年初的DeepSeek的GRPO-R1、多模态生成理解统一等）
好用的训练框架是啥（推荐阿里的ms-swift）

看大厂招聘需求

看大厂的需求是啥
然后看对应方向的热门论文
多看特定几篇论文就大概知道最近的方向了

复现选择

看GitHub上提问最多的、⭐最多的
这时候复现有把握
如果模型太大、数据太多，选择小模型进行复现，只要方向会就行

一定要肯花钱

去租GPU不便宜
但是一定要狠心一下，不然永远做不了好的实验项目

动手学深度学习千万别一行一行跟着敲代码，看懂即可，可以选择性敲几个经典算法，也可以不敲，只是过一遍深度学习基础脉络，看懂Python和pytorch。切记快速过完，别拖得太久了。