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面经流水账

记录一下自己的一些面经,纯流水账

2026-04-14

阿里C端事业部,Agent方向

  1. 自我介绍
  2. 纯聊项目,问了几个项目上的问题,确实感觉自己之前的实习和项目都太水了
  3. 反问,介绍说不是希望招Agent开发,这时候就觉得没戏了,说是要做Agent自进化,能够组合小模型和Agent能力,自我编排进化,类似于subagent这些好像。

结果:一面结束秒挂。

2026-06-10

得物社区?算法方向

  1. 自我介绍,我的自我介绍好像有点短
  2. 聊项目,数据如何获取,动机,但是我感觉似乎很多技术上细节没问什么。如何约束Agent?除了人为干预有什么更加好的方式?做项目的时候,vibe coding的比例如何?
  3. leetcode:编辑距离,忘了,尬在那了。不过也是第一次熟悉了线上编码
  4. 反问,主要业务是为了通过大模型干什么?感觉主要是进行内容审核,与后训练其实关系我觉得并不大,就是所有事情塞给大模型去做。对我的项目如何看待?觉得还是做点科研导向或者业务导向的项目比较好?第二个项目有点玩具,是否真的有这些需求?
  5. 面完吃饭发现上午投的之江实验室点击寄送了,有点懵圈。
  6. 2026-06-15电话通知offer

2026-06-11

tiktok内容理解大模型算法方向

  1. 自我介绍
  2. 聊最满意的一个项目,结合项目问八股,强化学习一些技术,有没有比较过不同基座模型的效果?有没有遇到过过拟合的问题?为什么单纯微调Attention层可能效果更好?
  3. 手撕代码,第K大个数,中午刚看过,讲思路我说用堆,他跟我说也可以考虑快排的思想,堆怎么使用忘了,看了看提示文档,调整堆顶元素犯蠢了,调了很久。
  4. 反问,后训练在业务中做什么?可能主要是一些内容创作的助手,偏推荐更多一些,生成式推荐。对于我项目的意见?聚焦于深度,引导别人去进行询问,针对一份开卷考试的简历多思考提问。业务算法并不是很看重科研和论文,还是要提升代码能力多刷刷题,尤其是字节这种公司。